Thalocan Research Innovations · Indianapolis, EUA · jan 2025 a mai 2025
Order Request
Sistema de comunicação e aprovação entre a Thalocan e seus clientes institucionais: catálogo de serviços, solicitações, agendamento de estudos e acompanhamento de status.
Django
back-end, APIs e modelagem de dados
Next.js
front-end da solicitação ao acompanhamento
E2E
fluxo completo construído por mim
Resumo do que fiz
- Fluxo completo de solicitação: catálogo de serviços oferecidos, envio do pedido, aprovação ou recusa pelo cliente e acompanhamento de status.
- Agendamento de mentorias e estudos, substituindo trocas soltas de mensagem por um registro único e rastreável.
- Back-end em Django com APIs e modelagem de dados.
- Front-end em Next.js, do formulário de solicitação ao painel de acompanhamento.
Tecnologias
Front-end
Next.js
Formulário de solicitação e telas de acompanhamento
Back-end
Django
APIs REST e modelagem de dados
Comunicação entre empresa e organizações parceiras
O projeto
O Order Request é o sistema de comunicação e aprovação entre a Thalocan Research Innovations, empresa norte-americana de tecnologia para ensaios clínicos em dermatologia, e seus clientes institucionais: hospitais e grandes empresas. Antes dele, essa relação acontecia em trocas soltas de mensagem, sem registro único nem rastreabilidade. Atuei como desenvolvedor full-stack, com Django no back-end e Next.js no front-end.
O problema
Por que o sistema existiu
01
Relação comercial espalhada em mensagens
O contato com hospitais e empresas parceiras acontecia fora de qualquer sistema, o que tornava difícil saber em que pé estava cada negociação.
02
Serviços sem catálogo visível ao cliente
Não havia um lugar onde o cliente pudesse ver quais estudos e serviços estavam sendo oferecidos a ele.
03
Aprovação sem registro
O aceite ou a recusa de uma proposta dependia de confirmação informal, sem ficar registrado de forma consultável depois.
04
Agendamentos dispersos
Mentorias e estudos eram marcados caso a caso, sem um ponto único que mostrasse o que estava agendado e com quem.
O que construí
O sistema de ponta a ponta
01
Catálogo de serviços por cliente
Cada cliente institucional passou a ver, dentro do sistema, exatamente quais serviços e estudos estavam sendo oferecidos a ele.
02
Fluxo de solicitação e aprovação
A empresa envia a proposta, o cliente aprova ou recusa do outro lado, e a decisão fica registrada no próprio sistema, não num e-mail perdido.
03
Status rastreável em cada etapa
Toda solicitação carrega seu estado atual, então qualquer pessoa dos dois lados consegue ver em que ponto o processo está sem precisar perguntar.
04
Agendamento de mentorias e estudos
As marcações passaram a acontecer dentro do painel, junto do histórico da relação com aquele cliente.
05
Back-end em Django
APIs e modelagem de dados que sustentam o catálogo, o fluxo de aprovação e o histórico de cada solicitação.
06
Front-end em Next.js
Do formulário de solicitação ao painel de acompanhamento, construído para os dois perfis que usam o sistema.
Próximo projeto
Thalocan